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    林朝夕被人重重拍了记肩。

    她猛一转头,老王若有所思地看着她。

    “徒儿, 你是挂机还是系统延迟响应, 为师呼唤你许久啊。”

    “也可能是死机。”阿光插嘴。

    “不管怎样, 答案已经昭然若揭了吧!”

    阿光眼睛睁得老大, 眼中爆发出兴奋的神采。而老王则眯起眼, 一副胜券在握的样子。

    林朝夕望着他们, 决定把刚才那段最后一句话擦掉。

    她不由自主想起在挑选队员时,裴之说的那些话。

    她问裴之, 挑选队友是否要找那些能相互体谅的朋友。

    裴之说:找到目标一致的队友。

    老王的目标是拿奖金, 阿光的目标是帮助老王拿奖金, 她的目标是赢。综上考虑, 该选哪道题确实已经昭然若揭。

    “咳”老王清了清嗓子,“按照大会章程,为公平起见,以示民主, 我组将用不记名投票方式, 票选题目。”

    老王说完,刺啦一声,撕下笔记本上一页纸, 随意扯成三瓣递给他们。

    林朝夕看着面前的白纸, 周围是同样参赛建模大赛同学们的讨论声。

    “就选这个,就选这个。”

    “日哦,押题也太准了,我们赶紧开始吧, 时间紧任务重。”

    四周是这样的声音,她从书包中拿出笔袋,老林写的那封信被压在下面。

    她拉开笔袋拉链,握住铅笔,却迟迟没有写下她的选择。

    老王和阿光已经早早写完,把纸团扔到桌子中间,就等她。

    这完全是毫无意义的举动,但这样的仪式让他们这些以数字为生的人很有安全感。

    林朝夕掌心微湿,她放下铅笔,看向老王和阿光,郑重地道:“我想选b。”

    那时她已经打好腹稿,准备长篇大论说服两人。可老王很不满地“欸”了一声:“徒儿你这样太没意思了!”

    林朝夕很愧疚,想开口解释,却听老王说:“要的就是摸奖那刻的激动心情,你这么泄底太无趣了!”

    “还是太年轻了啊。”阿光摇头晃脑,跟着批评她。

    两人很不开心地掀开自己的纸团。

    b。

    还是b。

    像被阳光突然照进心底,林朝夕雀跃不已。

    但她还是很认真地问他们:“师傅,你不是想要外星人,为什么不选一道把握更大的题目?”

    老王抄起圆珠笔,砰地弹了下她的脑袋:“小点声,知道什么叫隔墙有耳吗?”

    林朝夕赶忙压低声音,把问题问了一遍

    “你是不是傻,大家都会选a题,我们选b,岂不是另辟蹊径,获奖概率更大?”老王的声音轻若蚊吟,做贼一样。

    林朝夕点头。

    “麻瓜肯定选简单的题目,但我们不一样啊,我们需要挑战!”阿光很兴奋地喊道。

    林朝夕继续点头。

    “那就这么决定了!”老王愉快地说道

    ——

    电脑教室里开着几十台机器,还有几十位同学在热烈讨论。无论空调开得多低,都压不住这里热火朝天的气氛。

    再一开始的兴奋和激动过后,林朝夕很快静下来。

    虽然这道追击逃犯问题,和预测老林车祸问题非常相似,但他们仍有不同。

    按照事先制定的策略,他们三个开始仔细审读题目,并发表各自看法。俗称头脑风暴。

    老王又开始老干部模式主持会议:“大家各自说说自己的看法,这个题还是很有难度的。”

    阿光打开附录中的文档,里面记载了密密麻麻的通话记录:“相当阴险啊,这些报警里,肯定有虚假警报和真实警报,需要把他们区分开。”

    “如何区分?”老王问。

    “贝叶斯网络。林朝夕说。

    “嚯!”老王深吸一口气,“徒弟你年纪不大,口气不小!”

    “我们可以对每个目击事件赋予一个概率,概率越大,它就越可能发生。”林朝夕说着,拿过草稿纸。她先在上面画上简易地图,又打上网格。

    “把地图分成相同大小的网格,以n和e表示其经纬度,t为时间,p(n,e,t)为逃犯在某一时刻出现在某一位置的概率。”

    老王和阿光敛眉深思。

    老王:“然后按照时间顺序,不断更新?”

    林朝夕点头。

    “我觉得可以。”阿光说,“首先给每一方格赋予不同的先验概率,利用目击事件似然更新每个小方格的后验概率p(i,j)。”

    “对,其实就是根据目击报告,结合交通状况、道路桥梁构架、历史数据,不断给每个方格赋予新的值。”

    “比如这条和这条。”林朝夕用手指着报案记录中的两条报告,“一条显示逃犯在城东,另一条显示在城西,但如果前一个时刻报告也显示嫌犯在城东,那么城西的报告显然可信度偏低。”

    “也正因为这样,在t+1时间内,城西这条道路附近目击事件的赋值更高。”老王接着说。

    “嗯。”

    “所以要用贝叶斯网络?”老王说,“重复多次使用贝叶斯定理,随着证据越来越多,不断更新后验概率,弥补主观判断赋值后造成的偏差?”

    “是啊。”林朝夕说,“也就是说,我们可以同时考虑在每一个时间截点上,逃犯可能出现的所有位置,得到一张概率分布图,这张图上的数值是不断更新着的……”

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