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有了,这种算法不错,在github的浩如烟海的源代码库中,他找到了一种合适的算法。
贪心算法:从问题的某一个初始解出发,逐步逼近给定的目标,以便尽快求出更好的解。
当达到算法中的某一步不能再继续前进时,就停止算法,给出一个近似解。
这个近似解就无限接近于精确值。
首先建立数学模型来描述问题。
然后把求解的问题分成若干个子问题。
对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解。
把子问题的局部最优解合并成原来解问题的一个解。
这样的算法,最大限度的利用计算机多线程的性能,以最快的速度来解决问题。
最是适合现在这种状况。
拿出稿纸,速度飞快的,完成了算法的流程图。
有了算法,就有了程序的灵魂。
考虑到天体运行时的差之毫厘,谬之千里,轨道的参数变量都采用了双精度浮点型,最大程度的保证了计算的精确性。
打开计算机,运行桌面上早已经安装好的Tubor?C编译器,并没有直接开始写源程序,只是新建了一个.h的库文件,把脑域开发中,得到的一个计算天体运行的库文件,几乎如复制一般,将脑海中搜索到的代码,复制到眼前的计算机上,检查了一遍后,习惯性的做了加密和反编译处理。
有了这个库文件,几乎所有天体运行时,所需要的函数都一一包含在内,他要做的,只是确定变量,调用库函数,完成程序框图所要求的功能。
就像写文章,提纲和框架都齐全了,无非就是用语言让它血肉丰满起来而已。
程序编写的如行云流水一般。
不到一天的时间,就基本处于完成状态了。
考虑到程序BUG会造成的严重后果,张毅小心翼翼的,用自己的测试程序,严格测试了很多遍,修正了一些潜在的BUG,尽管这些BUG,基本不可能会出现,但不怕一万,就怕万一。
事实上,依他现在的脑域开发水平,和超强的记忆力,再加上远超所有人的C语言编程水平,不太可能会出现程序BUG。
尽管已经完成了程序,他却并没有提交上去,这么快的速度解决问题,上面会不会把自己当小白鼠一样给解剖了,还是安全第一。
刚好利用多余的时间,张毅完成了教育版的微硬输入法,和教育版的微硬压缩软件。
从天南地北聚集过来的攻关小组,每天依旧是早晨开会,讨论算法,交流进度。
张毅每次会议都会参加,还积极的拿着稿纸,不时的记录。
感觉像是一名认真学习的学生一般,只会亦步亦趋,丝毫没有表现出自己的特别。
稿纸上,写着一堆软件内容,包括画图软件,音乐和视频播放器,办公软件,进销存系统,一体式集成编程软件IDE,图书阅读器等等的,完全和会议内容风牛马不相及。
上面要求的算法和软件都已经完成的情况下,来这里听会议,纯粹是完全的浪费时间,但两世为人的他明白,木秀于林,风必摧之,他来这里,可不是为了出风头,没事找事的。
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