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有的“量化”
,是真的试图通过数据分析获利,这也是许多量化技术的初衷:让计算机代替人脑思考决策,也就是追求一个“算”
。
但有的“量化”
,其实是通过捕捉交易信號,以毫秒级反应先散户一步,极速报单达成交易...更接近於“抢”
。
两者並非绝对的,但显然股市並不全讲逻辑,內部信息公开,外部信息也无法预知,比起“算”
,显然还是“抢”
更方便些,一秒300单,就纯纯数值怪碾压。
碾压散户.::
研究院搞这个只是为了验证模型,当然走的是第一条路,无法一次统揽全球无数股票,而是需要输入特定公司的歷史价格、成交量、財务数据等,而后进行推测和预算。
翟达看了一下,模擬盘中,日收益率大概在2.2%左右,平均交易频次4000多,也是很快的了,
换算一下年收益率接近80%,很牛逼了已经。
当然这只是模擬,並且是单利而非复利“去真实股市玩玩唄,搞个100万试试水,不多的。”
卢薇想了想道:“也不是不行,不过研究院没有金融职能部门...归谁管?”
“归你管不就完了,都是量熵项目组的一部分,亏钱了就算研发投入,挣钱了...恭喜,你们为研究院创造利润了!
不过记得想办法去美股,別在大a玩。”
“为什么?”
“大a太妖..:”
而且大a的散户已经够惨了,他是不忍心的..:
老爷心善。
卢薇若有所思...
“我回头和大家商量商量。”
这门技术其实有些年头了,同在“量化金融”
概念下,其实也有著不同的路线和变种,但整体而言,在全球属於比较新的东西。
卢薇的量熵算法显然是独家技艺,哪种方式好...
最后还是“收益率”
说话。
说不得几年后,小木头能混个股神噹噹?
卢薇合上电脑:“走吧,於老师在家里应该等急了。”
“差不多,下午还问我,为啥不先回家一趟。”
两人就这么一起,从繁忙的“各自”
中抽身,准备回到相同的“一起”
。
有时候生活就是这么简单。
当然!
晚上的合而击击击击之也不能省就是了。
...
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