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725 第722章 挑战心脏的开支4K字（第4页）

陈建章激动的表示道。

“国外一流的农业生产公司，已经建立了草莓、西红柿、谷物等ai生产模型，理想状态下，生产者只需要选择提高产量提高品质，系统便会给出生长环境调节的建议，甚至是自动化操作调控。”

他唏嘘道：“问题在于，这套国外的系统无法适应国内复杂多样的地理环境，且国外也很难开放这套技术模型及api接口给国内。

即便采购回来了这套软件，也是‘只有大脑，没有脑细胞’。”

他像是要用排山倒海的气势一举说服齐政，完全不留插话的空隙：“国家科研投入增加了，在作物关键基因挖掘、农业新材料、农情信息智能获取等领域也启动了不少重大项目攻关，我好不容易才筛选出了一批靠谱的科研项目，都是我们实验室投入很薄弱的环节，现在不追加投入的话，后面想加都加不进去……”

齐政揉揉额头，只觉科幻的农业一点都不香了。

陈建章说的有道理不？

很有道理。

技术突破都是靠砸钱砸出来的。

嘉谷实验室在数字农业的底层研发方面，并没有在作物分子聚合育种等领域上的强势。

老实说，嘉谷能落实农业科研联合攻关计划，一来是嘉谷的强势市场地位，毕竟你的成果再先进，如果得不到有效的快速转化，那也是白研究了。

第二个原因就更简单了，那就是老生常谈的钞能力——嘉谷能出得起钱。

如果说，天底下什么人最能钱？

那一定是科学家。

不要说400亿了，即使是上千亿元人民币，手指缝稍微宽一点，都不够一间世界级的实验室一年销。

谁不想用更好的试剂和设备呀，无非是买不起罢了。

能帮忙转化推广研究成果的狗大户，那都是科研机构的最爱。

但那是400亿啊，不是400块啊。

嘉谷如果把400亿用来投资，起码能换回实实在在的资产，但如果投给实验室，你问问陈建章敢说有实实在在的回报不？

更坑爹的是，以科研的延续性，这经费上去了，后面想降下来都难——你总不能想着投一年就出成果了吧。

至于多久能出成果？这是一个未知数。

这么一想，心脏都忍不住抽搐起来。

看着“眼巴巴”

的实验室大佬，齐政挥挥手：“去去去，预算表留下，你滚犊子。

我要看一下集团的财务，再给你答复。”

看了这“败家”

的开支，齐政决定要用集团的收入数据好好“洗洗眼”

再说。

……

这个月就这样了，刚好12万字，比上个月稍好。

不过肯定了一点，爆发是不可能的了，起码这本书是不可能了，就介吧，大家晚安~~~

（本章完）