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他在黑板上画出一个抛物线,“我们来思考一下,如何求这个函数在某一点的切线斜率。”
“切线斜率?”
有学生小声嘀咕着。
林云微笑着解释:“对,切线斜率就是函数在那一点的变化率,也就是导数的几何意义。
我们可以通过一个非常巧妙的方法来逼近这个切线斜率。”
他开始在黑板上推导起来,从割线的斜率讲起,逐渐引入极限的概念。
“同学们,当我们把这条割线的两个端点不断靠近,靠近,直到它们几乎重合的时候,这条割线就变成了切线,而割线斜率的极限,就是切线的斜率,也就是函数在这一点的导数。”
林云的推导过程严谨而细致,每一步都伴随着详细的解释和生动的比喻。
他不时停下手中的粉笔,询问学生们是否理解,鼓励他们提问和发表自己的看法。
然而,导数的概念实在太过抽象,尽管林云已经竭尽全力,不少学生的脸上依然写满了困惑。
“老师,我还是有点不太明白,这个极限到底是怎么回事啊?”
一个女生怯生生地举起手问道。
林云耐心地笑了笑:“这是个很好的问题。
极限呢,就像是你无限接近一个目标,但永远不会真正到达。
比如,我们在数轴上,从1开始,每次取它和2的中点,1.5,然后再取1.5和2的中点,1.75,这样不断地取下去,我们会越来越接近2,但永远也到不了2。
这个越来越接近的过程,就是极限的概念。”
在林云的耐心讲解下,一些学生的眼中渐渐有了一丝理解的光芒。
林云趁热打铁,继续讲解导数的计算方法。
“对于简单的函数,我们有一些基本的求导公式。
比如,刚才我们看的y=x2,它的导数就是2x。”
他在黑板上写下公式,然后通过几个简单的例子进行演示。
“现在,我们回到这道试卷上的题目。”
林云将目光重新聚焦在那道难题上,“这道题给出了一个复杂的函数,要求我们求它在某一点的导数,并且利用导数来解决一个实际问题。”
他开始一步一步地分析题目,将复杂的函数拆解成几个简单的部分,分别求导,再根据导数的运算法则进行组合。
“同学们,看这里,我们先把这个函数看成是几个基本函数的组合,然后运用我们刚刚学的求导公式和法则,就可以求出它的导数了。”
在讲解过程中,林云不断地提问,引导学生们思考每一步的依据和思路。
“为什么我们要这样拆分函数呢?”
“这里运用的是哪个求导公式?”
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