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这个论文作者不仅没有“编”
,而且一切都在用国际最权威的数据说话。
从自然语言处理中的最基本也是最重要的词法、语法、语义开始说起,层层推进,步步为营,用最简单、最朴实无华的语句来告诉读者,什么是词法、语法、语义分析?
现在国际最顶级的大咖研究到了哪里?
他们遇到了哪些问题?
如果你要从事这方面的研究,你应该从何入手?
看完第一段之后,刘成林有些惊叹。
这个作者的论文思路清晰、语句通顺、层次分明,观点表达精确,叙述风格已经到了返璞归真的地步了,他已经很久很久没有看到过这样精彩的科普性论文了。
更重要的是,对方在自然语言处理方面,有着扎实的基础,这是一般人做不到的。
刘成林忍不住合起论文看了眼名字:陈序。
然后刘成林翻开论文继续朝下面看……
……
从综合实验大楼回来后,陈序便忙碌了起来。
把市面上有关于词法、语法、语义分析方面书籍统统收集回来,然后逐一录入到小白的资料库当中。
小白是强大,不需要告诉它什么是分词,词性,词的颗粒度,词所在语句的位置,同义词,转意词等等等等。
但是,未来基于自然语言处理开发出来的翻译软件机器,那是要投入到商业应用当中去的,不可能让小白充当智脑来翻译,这也不现实。
所以还是要攻克自然语言处理当中的难题。
比如,怎么样才能让机器理解人类基于情感式的、模糊的语义表达?
这需要小白在当今自然语言处理的研究基础上,不停的进行推演,破解掉词法、语法、语义分析的终极密码。
到时候再进行句法分析、篇章分析、建立语言认知模型等等,会易如反掌,整个自然语言处理中的难题会如同多米诺骨牌一样轰然倒地。
而他作为小白的“人生导师”
,需要引领小白朝某这个方向努力前进,就像之前不停地填充写作素材库一样。
另外,未来软件开发出来,他要作为“开发者”
和来自世界各地的专家学者进行交流的,如果连技术的基本原理都不懂,那也太不像话了。
所以在小白学习的同时,陈序也从人工智能方面的科普性书籍读起,目的是为了帮助小白更好的成长……
ps:星空战神111、书友20190112061705350、腹黑的熊猫、故如鱼,198215dai,看海看看书,黄天羿、浮生平凡、aiwandig几位大佬的打赏。
(本章完)
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