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第434章 落子成局（第2页）

“需要指出的是，这个大模型并不是主动、有目的的开发的。

可能在座的很多人都不知道，孩子们爸爸除了是一个数学家、物理学家、计算机科学家和作外，还是一个历史学家。

虽然他在历史方面的成果并不像其他方面引人注目，但是也做了很多的工作。”

“我先生研究的方向是夏商周三代和先秦史。

研究历史文字是很重要的，问题是有大量的甲骨文还没有被识读出来。

为了推动甲骨文识读，先生设计了一个非常原始的具有人工智能性质的程序进行辅助。

这个程序有一个特点，会根据研究人员的反馈通过调整参数自我优化。”

“这个程序表现不错，帮了语言学家很大的忙。

因为这个程序是针对文字研究开发的，所以理解文字、语句的意思是必须要具备的性质。

后来研究院的计算机科学家注意到了这一点，就以这个程序为基础开始进行大模型人工智能的研究，最终的成果就是今天要发布的模型。”

金泰熙的话一真九假，大模型基本上是程序自我演化出来的，科学家的主要工作就是看代码，研究运行的基础，形成理论。

随着加速卡的更新换代，这个人工智能早已经迭代了好几个大版本，现在要发布的也远远不是最新的版本，只比最新的chatGpt领先一代。

“技术的事情我不懂，而且发布会后研究院会在下一期的《格物致知》上面发关于这个大模型的论文，大家看论文就好了。

我简单的介绍一下这个大模型……”

身后的大屏幕上显示了这个大模型的各项指标和技术特性，并且由现场的人随机提问演示了这个大模型。

很多人都是计算机业界的，chatGpt又是当红炸子鸡，对大模型多少有些了解。

通过演示很容易看出来这个大模型比chatGpt高级多了。

研究院公开这个大模型也不单纯是因为有先进多的，有着更深层次的考虑。

很显然大模型会逐步深入到蓝星社会生活的方方面面。

世界上大多数国家都不具备单独开发大模型的能力，更多的是使用现成的。

大模型可以是生产力工具，也可以是形态工具，通过设置回答的倾向，可以对使用者不动声色的进行形态方面的引导。

很少会有人意识到，人工智能是可以具有倾向性的。

研究院的科学家们无比的相信，因为这正是他们做的。

这个大模型会在回答问题时稍微那么一点点的倾向东大，很不明显，但是会在不知不觉间影响人，用的越久受到的影响越大。

演示完这个大模型后金泰熙说：“稍后研究院会上线电脑和手机端的客户端，欢迎大家使用。

对了是免费的。”

当然不是真免费，主要是让全世界的用户帮忙训练。

而且，如果在形态方面发挥了作用，经济方面的价值微不足道。

关闭演示界面后金泰熙补充说：“对了，在下一期的《格物致知》上会发表一篇先生牵头的论文，在理论上研究了在图灵-冯·诺依曼体系下，人工智能所能达到的上限。”