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甲壳虫系列浮空车是神风集团旗下的一个主打品牌,硬件方面集成了航天级的反重力引擎技术,软件方面则与超脑科技合作,搭载了他们最新一代的AI系统。
目前的反重力引擎技术并不完善,起到的作用只是让车辆克服重力,做到“身轻如燕”
,而车辆的实际运动还是依靠空气动力学。
但是纪川改造后的甲壳虫,性能直接翻了一倍,感官上似乎已经突破了反重力引擎的技术瓶颈,能够提供实际的运动支持。
“空间驱动器”
和“反电磁场推进系统”
是早在十九世纪二十年代,就被一位天才科学家尼古拉·特斯拉提出的新型飞行技术构想。
据说当时已经有了完整的设计蓝图,但因为政治原因,最终没能问世。
有后世科学家猜测,其原理是利用电磁产生的特殊作用力,借助星际空间中无处不在的“引力波”
实现高速飞行。
该技术若能实现,就能掌握宇宙空间中可以无限使用的“自由能源”
,让人类的星际旅行梦向前迈出一大步。
“没你想的那么玄幻,我只是通过算法将反重力引擎和动力引擎做了协同优化,再配合AI助手的辅助控制,把两个引擎的能效提升到最大。”
“这种方式会在一定程度上缩短两个引擎的使用寿命,不过你成大老板不差钱,换个引擎或者换个车都很容易,这点影响应该可以忽略不计。”
饭桌上,纪川否定了成赞的猜测。
成赞听到纪川的解释,心情平复许多,但紧跟着又追问:“反重力引擎和动力引擎做协同优化,那也是个大工程,你怎么一晚上就搞定了?”
纪川道:“算法设计我早就做好了,只是移植到你车上还需要调试。
不过我升级了你的AI助手,在你驾驶的过程中会自动完成调试任务。”
成赞又问:“AI系统怎么变化这么大?我感觉完全和真人一样,一点破绽都没有。”
“我刚才看了下,你的AI模型好像没有依赖云端指令集和数据魔方?我们公司的AI团队一直想突破这个瓶颈,但一直没有进展,你怎么做到的?”
纪川简单吐出两个字:“底蕴。”
成赞以为纪川在耍宝,却听纪川又道:“不是我的底蕴,是老年人的底蕴。”
“目前的AI模型都是在指定的应用场景中,用预设的学习算法持续迭代,把所有的可能性都囊括其中,以此增加算法的‘智慧’。”
“我这个AI模型也不例外,只是在此基础上找了大量老年人来做图灵测试,再根据收集的反馈数据做了二级算法优化。”
“每一个上了年纪的老人都是一座宝藏,他们用一生积累的智慧,对社会和自然的认知,对时间流逝的感知,对生与死的感悟,远比我们想象的更有价值。”
纪川向成赞阐述了自己的经验和观点。
把老年人作为AI大数据收集的一个特殊群体,不仅能尝试突破现阶段的AI技术瓶颈,还能以这种方式提升老年人群体的劳动价值。
养老院赞助只是一个引子,更重要的是探索和开发老年人群体的“底蕴”
。
先在荣城做试点,如果思路可行,再全面推广。
成赞啧啧称奇,这个方案既解决了养老院的资源分配问题,又在AI领域的技术瓶颈上打开了新的研究思路,可谓一石二鸟。
刚见到纪川时,成赞还以为纪川失去了进取心,没想到竟有这样的惊喜。
川爸爸果然还是那个川爸爸!
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